2017/1/16 9:33:28
来源：香港经济日报
香港工业总会曾派员赴德国考察，近距离观摩工业4.0（第4次工业革命）实际应用。
工业4.0讲求智能化制造，利用物联网和大数据提升生产力，涉及生产硬件以至全套生产模式的配合，关键词就是“数据运用”。工总代表、精美汽车工业CEO陈伟聪说：“你不运用数据，别人就拿去用，继而淘汰你。”而大企早在10多年前已开始透过数据协助生产，中小企输在起跑线将更难生存。
工总代表、精美汽车工业CEO陈伟聪表示，跨国汽车大企早于10多年前便开始将生产资讯开放予业界，当业界接连至系统，即可知道车厂（客户）的最新需要。
德国是工业4．0的实践者。工业4．0这个热门词，2011年在德国汉诺威工业博览会首次提出，13年成为德国政府未来工业策略。牵涉到数据年代各个热门词如：物联网（IoT）、云端技术和其他先进软件发展。其中OT（营运技术）与ICT（信息及通讯技术）整合，将改变整个工业界面貌、拉开不同经济体的竞争力差距。
发展前景 取决于人类潜能
德国经济亚太会议（APK）去年底在港举行，空中巴士行政总裁Tom Enders指，在工业4．0的趋势下，企业的跨界别合作机会将增加。
华为轮值CEO兼副董事长胡厚昆则认为，工业3．0是透过机械完成人手做不到的事。但若继续发展下去，机械的角色就发展为人类能做、但机械做得更好。换言之，工业4．0的发展，其实也相当取决于能否让人们持续地得到启发，发挥到人类本质上的能力，将之转化为机器语言。
新模式需IT人才 法律配合
华为去年首季就宣布，与德国机械人技术研发商KUKA合作，研发智能工厂所需的云端托管、物联网、大数据、工业机械人等技术，助制造业界升级至智能生产。
APK与会者都认为，工业4．0的发展需要教育制度配合，为工业界提供人才。座上客陈伟聪表示，在工业4．0下，工业生产涉及的不再止于工人，更包括IT人才，负责系统集成（System Integration）等不同范畴的数据工作。
工总代表、宝力机械执行董事黎启东认为，现今社会的购买模式正在改变，消费者追求个性化产品，厂商在这方面也得借助智能化制造配合。
数据是整个工业4．0的根本，你不用数据，别人就会拿去用。不过数据运用涉及法律问题，故政府需做牵头人，陈伟聪与另一工总代表、宝力机械执行董事黎启东皆认为，香港做智能化生产，要像德国倡议“工业4．0”，中国提出“2025中国制造”一样，由政府倡议。且政府至少要提供一套标准，供中小企参考及协助人才培训，毕竟大企业10多年前已开始透过数据协助生产，中小企输在起跑线将更难生存。
智能化生产 云端定策略
身为工总第27分组（汽车、航空及精密零部件分组）副主席，陈伟聪指，单以机械臂取代人手，只不过是自动化生产（Automation），工业4．0的智能化生产（Smart Manufacturing），更在于将相关的工业技术，跟销售、产品体验以至商业伙伴和客户连结起来。
小如鞋子，大到推土机的生产，都可由智能化的引入，追踪产品出厂后被运到哪个市场，了解哪个市场需求最大，哪些市场供过于求，哪些则求过于供。数据存于云端上，由业界共享来制定市场策略，根据市场反应改良产品，或得知哪个部件损坏频率较高，作出针对部署。
两人均强调，工业4．0不是短暂而是长时间的发展，个别厂商因自身业务需要，仍处于工业2．0阶段也不足为奇，但一定要清楚自己的起步点，按需要发展至2．0、3．0或3．5，“是否用一辆法拉利去速递薄饼就是好？其实绵羊才是最好。”
陈伟聪表示，生产大原则离不开成本，“不论互联网、IoT发展如何，到头来还是讲‘Thing’，‘Thing’总是有人生产出来的，问题只是如何生产。”
德师傅全厂最值钱
黎启东和陈伟聪均曾前赴欧洲考察，他们观察到，相对香港技工多被认为是读书不成才入行，欧洲人对技工有高度尊重和认受性。本港的大学虽有工科，但工科生被商界抢走。
陈伟聪表示，工业发达是由环境和文化造就，欧洲年轻人不论入读传统大学抑或循工科方向发展，都可通往地位均等的出路。他多年前考察过一间德国模具厂，该厂24小时运作，生产设备和流程均极先进，但最高人工者，却是一位人手打磨师傅，负责人更指该师傅是全个厂房最值钱的资产。
他认为生产过程如何智能化，机械也不及人手，因为人能适应任何环境和政策改变，即使人手有机会出错，也能从错误中学习。
数据协助生产流程
黎启东是宝力机械执行董事，宝力从事大型机械生产，早已采用CNC（电脑数值控制机床）生产。
身为工总第32分组（自动化应用设备分组）主席，黎启东表示，工业4.0至今并无准则，但可体现在透过传感器装置，搜集机床使用状况的数据，进行远程监控，如100台机器之中，哪台正在使用、哪台停止运作、每台机生产多少件产品、每个马达的运转状况等。
可预计机械耗损周期
甚至刀具也可加上传感器，直接连结机床。传统机械化生产，一开始便须调校好转速，即使刀具有损耗，机床仍不会自我调节，继续在同一转速下运作，造出有问题的产品。但智能化生产可在发现刀具出现损耗后，自我减慢机床转速。当中最重要技术是预计到机器耗损的周期，从而让厂家及早订购零件，缩短停机更换零件的时间。
相关：数据自动流动是工业4．0的精髓
1、引言
智能生产需要实现两种不同性质的自动化，一种是生产装备的自动化，另一种是数据流动的自动化。
生产装备的自动化对制造企业而言是非常容易理解的，它是通过自动化的机床、机器人等各类自动化设备实现生产设备的过程自动化，但数据流动的自动化又该如何理解？在智能工厂中，数据是如何自动化流动的？需要经过“几关”？
2、数据自动流动是工业4.0的精髓
在德国工业4．0战略中，有纵向集成、端对端集成、横向集成3项集成，这是工业4．0中非常重要的概念，是实现企业内、企业间价值流集成的关键。
纵向集成主要是将各种不同层面的IT系统集成在一起，例如，执行器与传感器、控制、生产管理、制造和执行及企业计划等不同层面（摘自德国工业4．0战略计划实施建议）。从信息化角度来看，就是在企业内实现研发、计划、工艺、生产、服务等各环节间的数据自动流动，如图1所示。
图1纵向集成和网络化制造系统
端对端集成则是通过产品全价值链和为客户需求而协作的不同公司，使现实世界与数字世界完成整合。端对端集成更加突出了以产品的研发、生产、销售、服务等为主线，实现企业间的数据自动流动，如图2所示。
图2端对端集成
作为3项集成中的最高层次，横向集成是指将各种使用不同制造阶段和商业计划的IT系统集成在一起，这其中既包括一个公司内部的材料、能源和信息的配置，也包括不同公司间的配置（价值网络），即以产品供应链为主线，通过数据在企业之间的自动流动，实现一种社会化协同生产，如图3所示。
图3横向集成
由图3可知，在企业内部的市场、销售、管理、计划、生产、工程各环节以及外部的设计人员、客户、供应商、分包商等众多角色之间实现了数据的自动有序流动。
通过德国工业4.0对3项集成的定义可以看出，工业4．0愿景中，在企业内部、企业之间、社会化的智能制造及服务中，数据自动有序的流动是实现智能制造的重要技术。
3、企业内部的数据自动流动是打造智能工厂的基础
未来的企业是价值驱